Merhaba, Ben Muhammed Arslan 👋

🚀 Hakkımda

Yazılım odaklı yapay zeka ve derin öğrenme alanlarında projeler geliştiriyorum. Özellikle bilgisayarlı görü (computer vision), CNN mimarileri ve makine öğrenmesi modellerinin eğitimi üzerine odaklanıyorum. Algoritmik düşünme ve problem çözme becerilerimi 42 Kocaeli'nin yoğun müfredatıyla pratik hale getirirken, akademik projelerimde yapay zeka tabanlı yazılım çözümleri üretiyorum.

🎓 Eğitim

• Kocaeli Üniversitesi | Robotik ve Yapay Zeka (Eylül 2024 - Haziran 2026)
• 42 Kocaeli | Yazılım Geliştirme Eğitimi (Aktif - C++ modülleri ve proje bazlı problem çözümü)

💻 Yetenekler & Teknolojiler

• Programlama Dilleri: C, C++, Python, Dart
• Yapay Zeka & Görüntü İşleme: YOLOv8, OpenCV, Derin Öğrenme Mimarileri (ResNet-50, VGG16, MobileNetV2, EfficientNetB0)
• Uygulama & Oyun Geliştirme: Flutter, Unity
• Araçlar & Platformlar: Git, Docker, n8n (İş akışı otomasyonu), VS Code, Linux

📂 Öne Çıkan Projeler

• Derin Öğrenme Benchmark Raporu PlantVillage veri seti kullanılarak VGG16, ResNet-50, MobileNetV2 ve EfficientNetB0 mimarilerinin "Sıfırdan Eğitim (From Scratch)" ve "Transfer Öğrenme (Transfer Learning)" senaryolarında karşılaştırmalı performans analizi.

• TÜBİTAK 2209-A Otonom Robot Raspberry Pi 4 kullanılarak geliştirilen, sensör entegrasyonlarına sahip ve yapay zeka destekli ses komutlarıyla çalışan otonom robot sistemi.

• Sanal Gerçeklik ile Biyometrik Veri Takibi Meta Quest 3 ve Unity kullanılarak tasarlanan farklı duygusal ortamlarda (huzur, melankoli vb.), kullanıcıların kalp atış hızı ve GSR (galvanik deri tepkisi) gibi fizyolojik verilerinin gerçek zamanlı analizi.

• Otomasyon & Bildirim Botu Docker üzerinde n8n otomasyon aracı kullanılarak geliştirilen, webhook ve local tunnel destekli interaktif Telegram bildirim botu.

• Flutter Mobil Uygulama Linux ortamında temel widget yapıları (Row, Column, Navigation) kullanılarak geliştirilen ilk mobil uygulama projesi.

💼 Deneyim

• Ford Otosan (Kocaeli) | Montaj Bakım Stajyeri (20 Gün)
  • Mesleki Eğitim Akademisi kapsamında endüstriyel bakım süreçlerinin takibi ve günlük teknik raporlamaların yapılması.